省錢prompt

 

今天聽演講看到講師的 prompt, 感覺還行, 直接幹來用記錄下

我想要在我的 Openclaw 創建一個 skills，來開發一套 HR system，其是針對放在
~/.openclaw/workspace/HR system 下的 HR dataset（CSV）為資料庫，進行一些人資相關管理的功能系統。

最主要的要求：

基本上所有功能一定都在 Local 的 Python 程式執行完成
Openclaw 送到語言模型時，大部分都是在 Local 執行 Python 完後的呈現結果，不是要到語言模型去執行，一定要減少使用到 Token 的消耗。但若目前使用的不是雲端需要花錢的語言模型，而是地端的語言模型，則可以，但還是盡量避免。因為地端運算會很慢。所以語言模型的使用，主要是把既有的上下文情境，再加上現階段已經在 Local 端執行的結果，來回應使用者的要求。

系統功能（運用地端的 Python 執行使用者提出的需求）：

查詢在職與不在職的樣態，主要想要讓管理者知道這些人的背景，提供未來找人之參考，可以用分類演算法分析。
當使用者查詢考績多少分時，可以分析這些人的樣態，主要想要讓管理者知道這些人的背景，提供未來找人之參考，可以用分類演算法分析。
在分析其他欄位變數時，可以回答統計資料，例如：性別、年齡、工作類型…等。

開始創建這個 SKILL 讓我可以安裝到 Openclaw