| 實際正類 (Actual Positive) | 實際負類 (Actual Negative) | |
|---|---|---|
| 預測正類 (Predicted Positive) | TP (True Positive) 真陽性 |
FP (False Positive) 偽陽性 |
| 預測負類 (Predicted Negative) | FN (False Negative) 偽陰性 |
TN (True Negative) 真陰性 |
核心指標公式
準確率 (Accuracy)
$$\text{Accuracy} = \frac{TP + TN}{TP + TN + FP + FN}$$
精確率 (Precision)
常用在垃圾郵件分類, 不可將重要郵件誤判為垃圾郵件
$$\text{Precision} = \frac{TP}{TP + FP}$$
召回率 (Recall)
常用在醫療診斷, 寧可誤診也不要錯過任何一種可能的疾病
或是用在詐騙偵測, 寧可錯殺也不要放過任何一種詐騙導致重大損失
$$\text{Recall} = \frac{TP}{TP + FN}$$
F1 分數 (F1-Score)
$$F1 = 2 \times \frac{\text{Precision} \times \text{Recall}}{\text{Precision} + \text{Recall}}$$